Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to datascience, AI, and machine learning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...
Книга в форматах FB2, PDF, EPUB, MOBI, DOC, TXT, RTF
Объем: 340 стр. 67 иллюстраций
Автор: Роман Зыков
О книге:
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (datascience) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты...
Аналитика и DataScience для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и DataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области DataScience и...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области DataScience!
Вы...
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников...
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве
5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
6. Определение стоимости машины по объявлению на...
[Stepik] Библиотеки Python для DataScience (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с...
DataScience для карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху вDataScience? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по DataScience проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...
Тариф «Базовый»
10 занятий
В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят!
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация...
Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введениев машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Основы работы с большими данными (DataScience)
Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
-...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning