Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Искусственный интеллект и Машинноеобучение. Основы программирования на Python (Тимур Казанцев)
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных...
О книге:
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы...
Вы получите: обучающие материалы по совместному вязанию шапки-ушанки
Напоминаю,что ушанки связаны на машине! Продолжение следует!!!
Это не тот вариант,что дают бесплатно на просторах Ютуба. Такому Вас нигде никто не научит.
Ушанка вяжется и собирается очень быстро! Наши ученицы уже многие по...
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинноеобучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на...
320 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
серия Карманный справочник;
ISBN , 978-1492047544
скан PDF
В книгу «Машинноеобучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...
Чему вы научитесь
Получите четкое представление о машинах опорных векторов (SVM)
Понимание бизнес-сценариев, в которых применимы машины опорных векторов (SVM).
Настройте гиперпараметры модели машинного обучения и оцените ее производительность.
Используйте машины опорных векторов (SVM), чтобы...
Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению.
Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику.
Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы...
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из...
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинноеобучение в финансах».
В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas.
Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков.
Описаны современные...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Чему вы научитесь
Создание итераторов
Области кодирования в Python
Удивительные средства форматирования строк
Генераторы в Python
Операции с регулярными выражениями в Python 3.9.0
Встроенные модули PythonСоздание пакета Python
Требования
Компьютер и любой текстовый редактор или IDE
Основы...
Машинноеобучениес малым объемом кодирования:
Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...
Прикладное машинноеобучениес помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...
Описание книги:
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинноеобучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...
Машинноеобучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...
Машинноеобучениес BigData Team. Нейронные сети и Deep learning
Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...
Описание:
В книге вы найдете уникальные авторские задания, основанные на современных методиках подготовки ребенка к школе. Большинство упражнений многофункциональны – помимо навыков письма они развивают логическое мышление, воображение и речь. Ваш малыш станет более внимательным и...